أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نماذج متطورة للذكاء الاصطناعي تحمل اسم GPT 4.1، تقدم خلالها تقنيات أكثر كفاءة وسرعة بدرجة ملحوظة مقارنة بالإصدارات السابقة. توفر السلسلة الجديدة ثلاثة نماذج: GPT 4.1، وGPT 4.1 mini، وGPT 4.1 nano، مستهدفة تحسين الأداء وخفض التكاليف. تمثل هذه الخطوة رؤية OpenAI لتعزيز قدرات التعلم الآلي، مع دعم لواجهات البرمجة API لاستخدام أوسع عبر مختلف التطبيقات.
GPT 4.1: الميزات المتقدمة في البرمجة والذكاء الاصطناعي
تفوق نموذج GPT 4.1 بشكل لافت في اختبارات الأداء البرمجية، ومنها SWE-bench Verified الذي يقيس قدرة النماذج على حل مشكلات برمجية معقدة. حقق GPT 4.1 دقة بلغت 54.6%، مقارنة بـ 33.2% لنموذج GPT 4o، و38% للإصدار GPT 4.5. كما أظهر النموذج تقدماً في تحليل الشيفرات البرمجية وتنسيقات تعديلات الكود، حيث تجاوز أداء GPT 4.5 بنسبة 8%.
التحديثات البرمجية التي أدخلت على GPT 4.1 تسهم في تقليل زمن التطوير وزيادة كفاءة الفرق التقنية، خصوصاً عند تنفيذ التعديلات البرمجية الدقيقة. بإمكان المطورين الاستفادة من قدرته على تقديم تعديلات مستهدفة ومباشرة للشيفرات البرمجية داخل بيئات العمل مثل GitHub.
الأداء المتفوق في تتبع التعليمات وتنفيذها
أثبت GPT 4.1 تميزه في مجال تنفيذ التعليمات المعقدة. في معيار MultiChallenge سجل النموذج نسبة دقة 38.3%، محققاً زيادة نسبتها 10.5% عن GPT 4o. وفي اختبار IFEval، وصل النموذج إلى 87.4% مقارنة بـ 81.0% للإصدار السابق، ما يبرز دقته العالية في تنفيذ التعليمات المعقدة، بما في ذلك التنسيق الدقيق والاحتفاظ بالترتيب المنطقي.
مثال على هذه القدرات، هو عندما يُطلب من النموذج إعداد خطة وجبات أسبوعية نباتية تتبع شروطاً خاصة، فإنه يقدم مخرجات دقيقة وشاملة دون إغفال التفاصيل. هذه التحسينات تجعل GPT 4.1 نموذجاً موثوقاً لمن يبحثون عن إنتاجية عالية ودقة فائقة.
تحسينات على معالجة السياقات الطويلة والتكاليف
يتميز GPT 4.1 بقدرته على التعامل مع نصوص تحتوي على ما يصل إلى مليون رمز، مما يجعله مناسباً لتحليل مستندات ضخمة أو سياقات معقدة متعددة الملفات. في الاختبارات مثل OpenAI-MRCR وGraphwalks، تصدر النموذج على سابقيه من خلال تقديم تحليلات دقيقة وفعالة حتى مع البيانات غير الخطية. هذا التطور يقلل من الزمن المطلوب للبحث في مستندات أو عقود قانونية ضخمة ويُبسط المهام التي كانت معقدة في السابق.
وعلى صعيد التكلفة، نجحت OpenAI في تخفيض تكاليف الاستخدام. ويقدر سعر GPT 4.1 لمعالجة مليون رمز بنحو 2 دولار للإدخال و8 دولارات للإخراج. أما النسخ المصغرة مثل GPT 4.1 nano فتأتي بتكلفة لا تتجاوز 0.12 دولار، ما يجعلها مثالية للاستخدامات ذات الحاجة للسرعة والاقتصادية، مثل روبوتات المحادثة وخدمات الدعم الآلي.
ختاماً، تعكس سلسلة نماذج GPT 4.1 الخطوات المتقدمة التي اتخذتها OpenAI لتقديم حلول ذكاء اصطناعي أقوى وأرخص. مع بدء إيقاف دعم GPT 4.5 Preview منتصف 2025، تشجع الشركة المطورين للانتقال إلى السلسلة الأحدث التي توفّر أداءً أفضل بتكاليف أقل.
